Alex Tu, :), в таких делах нет такого понятия - середина точности или "в среднем" (разве только в некоторых измерениях и в математике), а уж "точнее точность" :)), есть параметрические допуски ( допускающие в т.ч. и точность позиционирования), ну и т.п. - в ПО все должно быть точно - десятки, если не сотни раз выверено-протестировано и то - все выявляется уже в ходе реальной экспл-ции, как в Ф1, иначе возникают "дырки в МКС..." :)

Lery Pie, Пургу гоним с умной мордой?))
Ладно: Имеем 2 независимых стационарных (для простоты) стохастических процесса, распределёных по Гауссу, в силу центральной предельной теоремы.(не согласны - ссылку)
Любая их линейная комбинация тоже будет Гауссовским процессом, т.е. результатом будет среднее арифметическое их математических ожиданий, общая дисперсия будет больше наибольшей дисперсии
.Например, если одно СКО = 0, другое 1, общее - 0.5. Если не согласны, давайте без общих слов, конкретно на примере.
ПО примем идеальное, цвет корпуса - белый))